Scan 3D là công nghệ thu thập dữ liệu không gian từ hiện trường và tái tạo thành các sản phẩm dữ liệu 3D như Point Cloud, 3D Mesh và mô hình số.

Công nghệ này đang được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong khảo sát, xây dựng, quy hoạch, quản lý tài nguyên và số hóa hiện trạng.

Từ hiện trường đến mô hình 3D

Quy trình Scan 3D có thể được hiểu đơn giản:

Thu thập dữ liệu → Xử lý → Ảnh trực giao → 3D Mesh → Khai thác dữ liệu 

Sau khi xử lý, dữ liệu không chỉ phục vụ việc quan sát. Dữ liệu còn có thể được sử dụng để đo đạc và phân tích địa hình.

Bên cạnh đó, dữ liệu giúp kiểm tra hiện trạng và lưu trữ thông tin. Đây cũng là nguồn dữ liệu tham chiếu cho các công việc sau này.

Scan 3D được ứng dụng ở đâu?

Tùy theo yêu cầu, dữ liệu Scan 3D có thể phục vụ nhiều bài toán:

• Xây dựng: Scan 3D hỗ trợ khảo sát và số hóa hiện trạng công trình. Dữ liệu thu được có thể phục vụ việc kiểm tra và quản lý công trình.

• Quy hoạch: Dữ liệu không gian 3D giúp xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ quy hoạch. Người dùng có thể khai thác dữ liệu để phân tích hiện trạng khu vực.

• Lâm nghiệp – nông nghiệp: Scan 3D hỗ trợ khảo sát diện tích và hiện trạng khu vực. Dữ liệu cũng có thể phục vụ việc đánh giá đặc điểm địa hình và thảm thực vật.

• Khoáng sản: Dữ liệu 3D hỗ trợ phân tích địa hình, thể tích và khối lượng. Đây là cơ sở để theo dõi và đánh giá hiện trạng khu vực khai thác.

• Quản lý dữ liệu: Dữ liệu có thể được lưu trữ và khai thác trên nền tảng trực tuyến. Người dùng có thể tiếp cận cả dữ liệu 2D và 3D khi cần.

Việt-Flycam – Từ dữ liệu hiện trường đến không gian số

Việt-Flycam cung cấp giải pháp khảo sát 3D, số hóa hiện trạng và xây dựng dữ liệu không gian.

Quy trình được triển khai từ thu thập dữ liệu đến xử lý và khai thác. Dữ liệu đầu ra có thể bao gồm Orthophoto, Point Cloud, 3D Mesh, DEM và VR360.

Các dữ liệu này có thể được đưa lên nền tảng trực tuyến. Từ đó, người dùng có thể tiếp tục quan sát, đo đạc và phân tích dữ liệu.

Scan 3D không chỉ tạo ra một mô hình 3D. Công nghệ này giúp biến dữ liệu hiện trường thành nguồn dữ liệu có thể quan sát, đo đạc và phân tích.